原文证据
逐字保留或注明出处的记录，可以追溯到具体的那一轮对话。
工作原理
每一条记忆，都有边界，有出处。
TMCRA 同时在个人通用记忆和项目记忆中查找，综合原始记录、近期进展和长期整理三类信息，区分用户和 Agent 的内容，最后把精简、带出处的上下文交给 Agent。
记忆范围
同一项目跨对话延续，不同项目互不干扰。
对话（Session）是项目内部的分组和来源标记，不是与个人记忆、项目记忆并列的第三层。
账户一个用户的边界
个人通用记忆稳定的个人信息与偏好
项目记忆项目状态与各个 Agent 的协作进展
对话 17对话 18对话 19
分层召回
三类记忆，合成一份有出处的上下文。
最新工作状态
刚发生的事件和进展，几乎马上就能在下一次相关提问中被找回。
长期结构
后台持续整理其中的人物、变化、矛盾和长期关系。
交给 Agent 的记忆
按角色整理并控制长度，同时保留每条记忆的编号、发言方、所属项目、对话、时间和出处。
发言方
你的要求和 Agent 的进展，始终分开记录。
继续工作两者都需要，所以都会被找回；但它们的角色、出处和展示方式始终分开。
要求与事实
“所有接口改动都必须保持向后兼容。”
一起使用，但不混为一谈
进展与结果
“订单服务的幂等改造已完成，回归测试还没补。”
每一轮对话
回答前找回，回答后保存。
回答完成后，TMCRA 把你的消息和 Agent 的回答作为两条独立记录保存，供之后的对话使用。